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原文题目：AIは囲碁や将棋の必勝法等にどのような影響を与えていくのか
作者：中村亮一
借助电脑找到棋类必胜法的可能性
（续上）随着电脑软件的日益发展，如果能找到这个棋类游戏的必胜法，那肯定会非常有意思。
但是，根据目前的电脑性能来看，围棋和将棋等棋类需要对所有变化进行分析才可以得出结论，必然对电脑产生巨大的负担。虽然今后随着有更好的IT技术被投入使用，这样的找到必胜法或者先后手的优势才得以成为可能。但现阶段实现这个目标还是非常困难的。
根据计算机研究学者，公立函馆未来大学教授松原仁得出的数据。64格国际象棋和6*6的奥赛罗棋的变化数有10的30次方。8*8的奥赛罗棋的变化有10的60次方。国际象棋有10的120次方，将棋是10的220次方，而围棋达到了10的360次方。
顺便提一下，太阳的寿命大概在100亿年左右，也就是说大概有3.2×10的17次方秒。也就是说，这些棋类的变化数远比这个数字大。
借助电脑找到棋类必胜法的进展
对此，首先我们要用一台高性能的电脑程序进行左右互搏，可以初步了解这些棋类先手的有利程度。这一点是我们目前所要完成的目标，也是当下可以实现的目标。
比如我们通过AlphaGo的左右互搏，来思考现在顶尖棋手之间的贴目规则是否合适，今后随着围棋技术的改进，先手的有利程度将会有怎么样的变化。这些问题如果可以解决，可以说棋类就将会变得更加有意思。
但是，谷歌宣布AlphaGo所用的技术，今后将应用到医疗以及能源领域，所以这一次人机大战的胜利也是AlphaGo和人类棋手之间的绝唱。
AlphaGo使用了“深度学习（Deep Learning）”技术，仿照了人类多层构造的神经网络，进行自我的机械化学习。然后采取了“强化学习（Reinforcement Learning）”，也就是自己给自己进行反复的对局，由AlphaGo自己来找到赢棋的方法，完成这一个程序。
由此可见，我们可以期待今后的电脑程序，将会以全新的制造方法进行开发。因此，之前我们根据战术而收获的战果，在电脑面前会呈现给我们完全不一样的结果。再者，DeepMind团队在和柯洁的三番棋结束之后，公开了AlphaGo的50局左右互搏的棋谱，从棋谱的内容来看，可以看出AlphaGo接连下出了我们人类棋手根本想不到的棋。
我相信今后还会进行一定规模的电脑软件之间的对局。即便如此，电脑程序现在已经达到了超过人类的水平，但是要解决我们非常关心的问题，这需要更多的资源才得以让实验继续下去。虽然这个实验，把人工智能应用到社会上的可能性并不大，但是对此还是比较遗憾的。
结语
其实我们没有必要把太多的关注度转移到找到棋类的必胜法，以及先后手的有利程度上。现在的规则也是根据之前人和人对局得到的数据，通过一定的判断而设定的规则。假如今后计算能力比人类厉害的电脑软件，通过自我对局来推导出什么样的结果，可能会出现其他跟以往不同的结果。因此，电脑程序得到的结果可能最多只是一个参考作用。
另外，随着电脑程序越来越强，人类也会学习电脑的招法提高自己的技术。今后双方互相切磋琢磨，会演变成异次元的比赛，可以期待游戏将会变得越来越有意思。
同时，不会因为电脑的出现，也不会因为电脑破解了这个游戏，把游戏的乐趣给打消甚至消灭这项游戏。现在五子棋依旧被广泛熟知并乐在其中，由五子棋演变的连珠现在成为了一个竞技类游戏而被广泛普及。
最终享受游戏的乐趣是我们人类，制造游戏规则的还是我们人类。必要情况下我们会对规则进行改动，这在体育界频繁地在进行着。游戏最终也会根据情况，制定一个合适的规则是不可缺少的。
假如游戏所有的分析都由电脑来完成的话，即便规则上有一个小小的改动，都会对电脑分析产生巨大的影响。那样的话电脑之前做的分析的意义将会被降低。电脑能否根据规则的改变而做出适合的应对是无法预测的。
人类始终都是游戏的操作者，人类可以随意的更改规则，而人类也具备更改规则之后的应对。
人工智能无论变得多强，即便最终把游戏破解出来，人类依旧可以在界定的规则里，下出自己想到的最佳的一手棋，继续体会游戏的深奥和魅力，享受游戏带给我们的乐趣。（完）
弈客围棋原创整理
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